城市绿地格局对地表温度的影响研究

毕业答辩 · 学术汇报

基于多时相遥感数据的实证分析

2026年10月18日 · 974工具箱

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第 1 页 · 封面 · 森林晨雾

CONTENTS

研究缘起

从现象到问题，再到可验证的假设

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第 3 页 · 满版图 · 森林晨雾

DATA STORY

绿地连通性与降温幅度的关系 · 构成占比

10%

低连通占比

低连通0.8

10% of total

较低1.4

18% of total

中等2.3

29% of total

较高3.5

44% of total

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第 4 页 · 环形进度 · 森林晨雾

CHAPTER 03

研究缘起

夏天城区比郊区高出好几度，绿地到底能缓多少、什么形状的绿地更管用，是规划部门真正关心的问题。这个研究就是把它拆成可测量的指标来回答，不空谈生态。

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第 5 页 · 图文 · 森林晨雾

KEY NUMBER

0.92相关系数

三个关键量

· 5.6℃ 最大温差

· 36个研究单元

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第 6 页 · 大图压数 · 森林晨雾

DATA STORY

趋势变化 · 分类对比

低连通

0.8

较低

1.4

11%

中等

2.3

18%

较高

3.5

28%

高连通

4.6

37%

条形长度按最大值等比换算，右侧为该项在合计中的份额

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第 7 页 · 等比条形 · 森林晨雾

CHAPTER 06

数据与方法

用夏季遥感影像做地表温度反演，配三十多个地面站点校核，再把绿地按斑块大小、形状和连通性分区统计。空间尺度与时间尺度怎么对齐，是方法的关键。

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第 8 页 · 图文 · 森林晨雾

CHAPTER 07

主要发现

绿地面积越大降温越明显，但不是线性关系；连通性好的绿地对周边一公里的降温效果，比同样面积但分散的绿地高出近三成。形状越紧凑，效率越高。

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第 9 页 · 图文 · 森林晨雾

CHAPTER 08

方法与数据的三个支点

多源数据

遥感反演配地面站点校核，两份数据相互校准，误差控制在可接受区间内。

空间分析

按斑块切分做分区统计，量化格局指标与地表温度的关系，避免只看总量。

统计检验

相关性与显著性检验并行，换不同窗口重跑以确认稳健，排除偶然相关。

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第 10 页 · 要点 · 森林晨雾

CHAPTER 09

结论与不足

规划上应优先连片、少做零散点缀，带状绿廊的价值被明显低估。不足也清楚：影像分辨率有限，只用了夏季一周的数据，冬季与夜间效应还没覆盖，后续要补。

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第 11 页 · 斜切图文 · 森林晨雾

CHAPTER 10

研究的三个边界

时间尺度

结论基于研究时段，外推需谨慎。

空间范围

样本区域之外不宜直接套用。

变量控制

仍有未纳入的因素待后续研究。

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第 12 页 · 图文要点 · 森林晨雾

CHAPTER 11

构成占比 · 累计走势

结论

· 从「低连通」到「高连通」，指标上升 3.8。

· 峰值在「高连通」（4.6），谷值在「低连通」（0.8）。

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第 13 页 · 图表 · 森林晨雾

CHAPTER 12

结论的三层含义

提出问题

从现象到可验证的假设。

获取数据

多源数据交叉使用。

空间分析

分区量化格局与温度。

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第 14 页 · 图组 · 森林晨雾

CHAPTER 13

结论的三层含义 · 其二

提出问题

获取数据

空间分析

多源数据

空间分析

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第 15 页 · 五图通栏 · 森林晨雾

CHAPTER 14

构成占比

结论

· 「高连通」占比最高，约 37%，是本页结构里的主要构成。

· 其余 4 项合计约 63%，可按占比高低分优先级投入。

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第 16 页 · 图表 · 森林晨雾

CHAPTER 15

三个关键量

0.92相关系数绿地率与降温

换算到实际意义，绿地率每提高十个百分点…

5.6℃ 最大温差

裸地与密集绿地的差值最大，硬质铺装与水体介于两者之间…

36个研究单元

按街区尺度划分，每个单元内部下垫面相对均质，便于做对比…

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第 17 页 · 图文要点 · 森林晨雾

CHAPTER 16

趋势变化 · 累计走势

结论

· 从「低连通」到「高连通」，指标上升 3.8。

· 峰值在「高连通」（4.6），谷值在「低连通」（0.8）。

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第 18 页 · 图表 · 森林晨雾

SUMMARY

总结与下一步

01研究缘起

02数据与方法

03主要发现

04结论与不足

下一步：按既定节奏推进，持续迭代优化

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第 19 页 · 总结 · 森林晨雾

THANKS

谢谢

请各位老师批评指正

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第 20 页 · 尾页 · 森林晨雾